Guía del usuario del software Github Copilot

Software de copiloto de Github 

Introducción

La tecnología es la principal causa de disrupción en las empresas en la actualidad, y los directivos enfrentan una presión sin precedentes para innovar, minimizar los riesgos y protegerse contra las amenazas cibernéticas. Con el auge de la inteligencia artificial, lo que está en juego nunca ha sido tan importante. Sin embargo, quienes lideran el cambio pueden generar un crecimiento transformador y una ventaja competitiva que antes eran inimaginables.

Los líderes de las empresas progresistas reconocen intuitivamente que adoptar la IA es estratégicamente crucial para su crecimiento y éxito a largo plazo. De hecho, empresas como ANZ Bank en Australia, Infosys, Pay tm y Make my trip en India, y ZOZO en Japón están muy por delante en este camino, utilizando GitHub Copilot (la primera herramienta de desarrollo de IA a gran escala del mundo) para acelerar la velocidad a la que sus desarrolladores ofrecen innovación.

Beneficios comprobados de la IA en el desarrollo de software

Estas empresas, y muchas otras, entienden que la IA es un catalizador para aumentar la rentabilidad, minimizar la seguridad y el riesgo y obtener una mayor ventaja competitiva.tage. Y en ningún otro lugar estos beneficios son más claros que en el mundo del desarrollo de software.

Vamos a saltar allí.

90% de desarrolladores
informaron que completaron tareas más rápido con GitHub Copilot

Codificación un 55% más rápida
al usar GitHub Copilot

1.5 billones de dólares estadounidenses
Se espera que se agregue al PIB mundial gracias a las herramientas de desarrollo de IA

Mayor rentabilidad

La IA ya está generando enormes ganancias de productividad para los desarrolladores de todo el mundo. GitHub Copilot permite a los desarrolladores codificar un 55 % más rápido, una aceleración que no se había visto desde los albores de la era industrial. Cuando estas ganancias de productividad se cuantifican en toda una organización, crean un efecto dominó que impulsa la rentabilidad. De hecho, se espera que las herramientas de IA para desarrolladores por sí solas aumenten el PIB mundial en 1.5 billones de dólares para 2030.

Reducir las amenazas a la seguridad y minimizar los riesgos

Los desarrolladores están lanzando software más rápido de lo que antes se podía imaginar, releasinIncorporan nuevas funciones con frecuencia y de forma temprana. Sin embargo, a pesar de sus mejores esfuerzos por codificar de forma segura, las vulnerabilidades de software se introducen inadvertidamente en producción y siguen siendo una de las principales causas de las brechas de seguridad. Para agravar este problema, escasea el talento experimentado en seguridad. Pero con la IA al lado de un desarrollador, este puede beneficiarse de la experiencia en seguridad siempre que la necesite. Esto minimizará considerablemente el riesgo en toda la organización, a la vez que reduce la carga de los desarrolladores, permitiéndoles impulsar la innovación.

Impulsando la ventaja competitivatage

La IA es tu ventaja competitivatage. Los desarrolladores no solo completan las tareas más rápido (casi el 90 % de los desarrolladores están de acuerdo) con la IA, sino que, lo que es aún más poderoso, los ayuda a mantenerse concentrados, concentrarse en un trabajo más satisfactorio y conservar la energía mental. Con estos importantes beneficios que aumentan la productividad, sus equipos de desarrolladores pueden avanzar a la vanguardia y, lo que es crucial, más rápido que la competencia.
Está claro que la IA ya permite a los desarrolladores trabajar más rápido, mejor y de forma más satisfactoria, lo que tiene un efecto directo en el impacto empresarial. No solo eso, sino que el éxito de la IA en el desarrollo de software proporciona un modelo positivo para su aplicación en otras profesiones y áreas de las empresas, ya sea la atención al cliente, la previsión financiera, la gestión de la cadena de suministro o la automatización del marketing.

Pero en cada escenario, los líderes empresariales deben ser los que allanen el camino y permitan que los beneficios transformadores de la IA se conviertan en realidad.

Si está comenzando su recorrido hacia la IA, estos son los primeros pasos esenciales que lo guiarán hacia una implementación exitosa.

Comience con una auditoría de productividad

La IA por sí sola no generará un impacto en el negocio; debe abordar brechas de productividad específicas dentro de su organización. Comience por identificar áreas con retrasos persistentes, problemas de rendimiento o equipos que están sobrecargados. Base su estrategia de IA en la solución de estos grandes desafíos y así construirá una base para un éxito duradero.

Una vez que haya identificado oportunidades, experimente con soluciones de IA

Acepte esos desafíos y experimente con soluciones de IA. Identifique sus parámetros de productividad y mida cómo la IA ayuda a su organización a alcanzar sus objetivos.

Lidere una cultura de IA en toda su organización

Para que la transformación de la IA tenga éxito, debe liderarse desde arriba. Todas las personas de su organización, desde los empleados de nivel inicial hasta el equipo de liderazgo, deben adoptar esta nueva cultura. Esto comienza con el liderazgo estableciendo el example: Demuestre cómo la IA puede generar impacto integrándola en sus operaciones diarias. Identifique soluciones de IA eficaces y úselas activamente para resolver problemas.asing su valor. Su rol como líder no es solo respaldar el cambio, sino ser el primero en implementarlo, garantizando que la integración de la IA se convierta en un objetivo compartido en toda la organización.

Comience su viaje en IA con el desarrollo de software

Las herramientas de codificación de IA, como GitHub Copilot, están dando inicio a una nueva era de innovación empresarial. A medida que la digitalización
A medida que la IA se acelera, dará forma al software que impulsa el mundo. Hoy en día, todas las empresas son empresas de software, por lo que
Toda empresa, independientemente de la industria, puede beneficiarse del desarrollo de software impulsado por Copilot.

Las organizaciones que adopten la IA y empoderen a sus desarrolladores con estas herramientas lograrán impresionantes ganancias de productividad, mayor seguridad y un tiempo de comercialización más rápido. Pero este viaje comienza con usted como líder. Al igual que con el auge de Internet y la computación en la nube, los líderes que vieron la oportunidad y actuaron rápidamente salieron victoriosos, y lo mismo sucederá en la era de la IA.

Aplicación en la vida real: Lo que dicen las empresas en APAC:

GitHub Copilot ha ayudado a los ingenieros de software de ANZ Bank a mejorar la productividad y la calidad del código. Desde mediados de junio hasta julio de 2023, ANZ Bank realizó una prueba interna de Copilot en la que participaron más de 100 de los 5,000 ingenieros del banco. El grupo que tuvo acceso a Copilot pudo completar algunas tareas un 42 % más rápido que los participantes del grupo de control. Esta investigación proporciona evidencia convincente del impacto transformador de Copilot en las prácticas de ingeniería de ANZ Bank. La adopción de esta herramienta ha marcado un cambio, ya que ha permitido a los ingenieros centrarse más en tareas creativas y de diseño, al tiempo que reduce el tiempo dedicado a tareas repetitivas. Copilot ya ha sido ampliamente adoptado dentro de la organización”.

Tim Hogarth
Director de tecnología en ANZ Bank

“En Infosys, nos apasiona liberar el potencial humano, y GitHub es un socio estratégico en este esfuerzo. GitHub Copilot está capacitando a nuestros desarrolladores para que sean más productivos y eficientes, y les permite centrarse más en tareas que generen valor. La IA generativa está transformando cada aspecto del ciclo de vida del desarrollo de software y, al utilizar los recursos de Infosys Topaz, estamos acelerando la adopción de la IA generativa para nuestros clientes. Estamos entusiasmados de trabajar con GitHub para liberar todo el potencial de esta tecnología y ofrecer soluciones relevantes para los clientes”.

Rafee Tarafdar
Director de tecnología de Infosys

La integración de GitHub Copilot en Make My Trip ha dado como resultado importantes ganancias de productividad en varios frentes. Los programadores se ahorran la monotonía de las tareas rutinarias, lo que les permite disponer de tiempo para resolver problemas de orden superior que son fundamentales para nuestro ámbito de viajes. El equipo de control de calidad dedica más tiempo a ser la verdadera voz del cliente dentro de la organización, utilizando Copilot para generar automáticamente pruebas unitarias y pruebas de integración y, de manera eficaz, utilizando las ganancias de eficiencia para impulsar una cobertura integral de casos extremos. Los equipos de DevOps/Sec Ops también ganan una eficiencia significativa al emplear un enfoque de "desplazamiento a la izquierda" para la seguridad de las aplicaciones, lo que hace que el ciclo de retroalimentación sea mucho más receptivo dentro del proceso".

Sanjay Mohan
Director de tecnología del grupo Make My Trip

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