Guía del usuario de aprendizaje profundo de LUMIFY WORK en AWS

LUMIFY WORK Aprendizaje profundo en AWS

Contenido esconder

1 AWS EN EL TRABAJO DE LUMIFY

2 POR QUÉ ESTUDIAR ESTE CURSO

3 AL FINAL DEL CURSO, PODRÁ

4 MATERIAS DEL CURSO

5 ¿PARA QUIÉN ES EL CURSO?

6 REQUISITOS

7 ATENCIÓN AL CLIENTE

8 Documentos / Recursos

8.1 Referencias

9 Publicaciones relacionadas

AWS EN EL TRABAJO DE LUMIFY

Lumify Work es un socio de capacitación oficial de AWS para Australia, Nueva Zelanda y Filipinas. A través de nuestros instructores autorizados de AWS, podemos brindarle una ruta de aprendizaje que sea relevante para usted y su organización, para que pueda sacar más provecho de la nube. Ofrecemos capacitación presencial y virtual para ayudarlo a desarrollar sus habilidades en la nube y permitirle obtener la certificación AWS reconocida en la industria.

POR QUÉ ESTUDIAR ESTE CURSO

En este curso, aprenderá sobre las soluciones de aprendizaje profundo de AWS, incluidos escenarios en los que el aprendizaje profundo tiene sentido y cómo funciona.

Aprenderá cómo ejecutar modelos de aprendizaje profundo en la nube utilizando Amazon Sage Maker y el marco MXNet. También aprenderá a implementar sus modelos de aprendizaje profundo utilizando servicios como AWS Lambda mientras diseña sistemas inteligentes en AWS.

Este curso de nivel intermedio se imparte mediante una combinación de capacitación dirigida por un instructor (ILT), laboratorios prácticos y ejercicios grupales.

AL FINAL DEL CURSO, PODRÁ

Este curso está diseñado para enseñar a los participantes cómo:

Definir aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo
Identificar los conceptos en un ecosistema de aprendizaje profundo.
Utilice Amazon SageMaker y el marco de programación MXNet para cargas de trabajo de aprendizaje profundo

Adapte las soluciones de AWS para implementaciones de aprendizaje profundo

MATERIAS DEL CURSO

Mi instructor fue fantástico al poder poner escenarios en instancias del mundo real relacionadas con mi situación específica.

Me hicieron sentir bienvenido desde el momento en que llegué y la posibilidad de sentarme en grupo fuera del aula para discutir nuestras situaciones y nuestros objetivos fue extremadamente valiosa.

Aprendí mucho y sentí que era importante que se cumplieran mis objetivos al asistir a este curso.
Gran trabajo equipo de trabajo Lumify.

AMANDA NICOLÁS
GERENTE DE SERVICIOS DE SOPORTE DE TI - HEALTH WORLD LIMITED

MÓDULO 1: Aprendizaje automático terminadoview

Una breve historia de AI, ML y DL
La importancia empresarial del ML
Desafíos comunes en ML
Diferentes tipos de problemas y tareas de ML
IA en AWS

Módulo 2: Introducción al aprendizaje profundo

Introducción a la enseñanza a distancia
Los conceptos de DL
Un resumen de cómo entrenar modelos DL en AWS
Introducción a Amazon SageMaker
Laboratorio práctico: creación de una instancia de notebook de Amazon SageMaker y ejecución de un modelo de red neuronal de perceptrón multicapa

Módulo 3: Introducción a Apache MXNet

La motivación y los beneficios de usar MXNet y Gluon
Términos importantes y API utilizados en MXNet
Arquitectura de redes neuronales convolucionales (CNN)
Laboratorio práctico: entrenamiento de una CNN en un conjunto de datos CIFAR-10

Módulo 4: Arquitecturas ML y DL en AWS

Servicios de AWS para implementar modelos DL (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)

Introducción a los servicios de IA de AWS basados en DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
Laboratorio práctico: implementación de un modelo entrenado para la predicción en AWS Lambda

Tenga en cuenta: Este es un curso de tecnología emergente. El esquema del curso está sujeto a cambios según sea necesario.

Formación personalizada en Lumify Work

También podemos ofrecer y personalizar este curso de capacitación para grupos más grandes, ahorrando tiempo, dinero y recursos a su organización.
Para obtener más información, comuníquese con nosotros al 1 800 853 276.

¿PARA QUIÉN ES EL CURSO?

Este curso está destinado a:

Desarrolladores responsables del desarrollo de aplicaciones de aprendizaje profundo.
Desarrolladores que quieran comprender los conceptos detrás del aprendizaje profundo y cómo implementar una solución de aprendizaje profundo en AWS.

REQUISITOS

Se recomienda que los asistentes tengan los siguientes requisitos previos:

Comprensión básica de los procesos de aprendizaje automático (ML)
Conocimiento de los servicios principales de AWS como Amazon EC2 y conocimiento del SDK de AWS.

Conocimiento de un lenguaje de scripting como Python.

La oferta de este curso por parte de Lumify Work se rige por los términos y condiciones de reserva. Lea atentamente los términos y condiciones antes de inscribirse en este curso, ya que la inscripción en el curso está condicionada a la aceptación de estos términos y condiciones.